将文本转换为自然流畅的语音音频
Convert text into natural and fluent speech audio using OpenAI TTS
# 安装 Skill（会下载 SKILL.md 到 .claude/skills/） clawhub install openai-tts # 之后直接对 Claude 说"用 OpenAI TTS 帮我…"即可
# 同样的安装命令，兼容所有支持 SKILL.md 的 AI 编程工具 clawhub install openai-tts
此 Skill 兼容 OpenClaw 标准。 安装后自动生成 SKILL.md 文件，任何支持 OpenClaw 协议的 AI Agent（Claude Code、Cursor、Windsurf 等）均可直接调用。
需要有效的OpenAI API密钥，按使用量计费（约15美元/100万字符），国外服务
/v1/audio/speech endpoint.{baseDir}/scripts/speak.sh "Hello, world!"
{baseDir}/scripts/speak.sh "Hello, world!" --out /tmp/hello.mp3
tts-1 (fast) or tts-1-hd (quality)alloy (neutral), also: echo, fable, onyx, nova, shimmermp3{baseDir}/scripts/speak.sh "Text" --voice nova --model tts-1-hd --out speech.mp3
{baseDir}/scripts/speak.sh "Text" --format opus --speed 1.2
--voice <name>: alloy|echo|fable|onyx|nova|shimmer (default: alloy)--model <name>: tts-1|tts-1-hd (default: tts-1)--format <fmt>: mp3|opus|aac|flac|wav|pcm (default: mp3)--speed <n>: 0.25-4.0 (default: 1.0)--out <path>: output file (default: stdout or auto-named)OPENAI_API_KEY, or configure in ~/.clawdbot/clawdbot.json:{
skills: {
entries: {
"openai-tts": {
apiKey: "sk-..."
}
}
}
}
#!/usr/bin/env python3
# OpenAI TTS 完整示例
from openai import OpenAI
import os
client = OpenAI(api_key=os.getenv('OPENAI_API_KEY'))
# 转换文本列表为语音
texts = [
"这是第一段文案",
"这是第二段文案",
"欢迎订阅我们的频道"
]
voices = ['alloy', 'echo', 'fable'] # 不同声音选项
for i, text in enumerate(texts):
response = client.audio.speech.create(
model="tts-1-hd", # 高质量模型
input=text,
voice=voices[i % len(voices)],
response_format="mp3"
)
output_file = f"audio_{i+1}.mp3"
response.stream_to_file(output_file)
print(f"✓ 已生成: {output_file}")
print("\n所有音频生成完成！")使用 OpenAI 的 gpt-4o-mini-transcribe 模型转录音频文件，支持词汇提示和文本替换功能。
Transcribe audio files using OpenAI's gpt-4o-mini-transcribe model with vocabulary hints and text replacements. Requires uv (https://docs.astral.sh/uv/).
clawhub install voice-transcribe播客制作：规划播客内容、制作音视频、生成片段和拓展多平台受众。
Create and grow podcasts by planning episodes, producing audio or video, generating clips, and building audience across formats.
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