Videocut Subtitle

> 转录 → 纠错 → 审核 → 匹配 → 烧录

流程

1. 转录视频（Whisper）
    ↓
词典纠错 + 分句
    ↓
输出字幕稿（纯文本，一句一行）
    ↓
【用户审核修改】
    ↓
用户给回修改后的文本
    ↓
我匹配时间戳 → 生成 SRT
    ↓
烧录字幕（FFmpeg）

转录

使用 OpenAI Whisper 模型进行语音转文字：

whisper video.mp4 --model medium --language zh --output_format json

| 模型 | 用途 | |------|------| | medium | 默认，平衡速度与准确率 | | large-v3 | 高精度，较慢 |

输出 JSON 包含逐词时间戳，用于后续 SRT 生成。

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字幕规范

| 规则 | 说明 | |------|------| | 一屏一行 | 不换行，不堆叠 | | ≤15字/行 | 超过15字必须拆分（4:3竖屏） | | 句尾无标点 | 你好 不是 你好。 | | 句中保留标点 | 先点这里，再点那里 |

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词典纠错

读取 词典.txt，每行一个正确写法：

skills
Claude
iPhone

我自动识别变体：claude → Claude

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字幕稿格式

我给用户的（纯文本，≤15字/行）：

今天给大家分享一个技巧
很多人可能不知道
其实这个功能
藏在设置里面
你只要点击这里
就能看到了

用户修改后给回我，我再匹配时间戳生成 SRT。

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样式

默认：24号白字、黑色描边、底部居中

可选样式： | 样式 | 说明 | |------|------| | 默认 | 白字黑边 | | 黄字 | 黄字黑边（醒目） |

用户可说：

1. "字大一点" → 32号
2. "放顶部" → 顶部居中
3. "黄色字幕" → 黄字黑边

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输出

01-xxx_字幕稿.txt   # 纯文本，用户编辑
01-xxx.srt          # 字幕文件
01-xxx-字幕.mp4     # 带字幕视频