Openai Whisper
clawhub视频编辑 中等门槛
3.9
OpenAI Whisper：使用 Whisper 模型进行视频语音识别和转录。
clawhub install openai-whisper
基于 MLX 的本地语音转文字工具，针对 Apple Silicon 优化，无需 API 密钥。
Local speech-to-text with MLX Whisper (Apple Silicon optimized, no API key).
# 安装 Skill（会下载 SKILL.md 到 .claude/skills/） clawhub install mlx-whisper # 之后直接对 Claude 说"用 Mlx Whisper 帮我…"即可
# 同样的安装命令，兼容所有支持 SKILL.md 的 AI 编程工具 clawhub install mlx-whisper
此 Skill 兼容 OpenClaw 标准。 安装后自动生成 SKILL.md 文件，任何支持 OpenClaw 协议的 AI Agent（Claude Code、Cursor、Windsurf 等）均可直接调用。
完全离线处理，Apple Silicon 优化，无需任何 API 密钥或网络连接
mlx_whisper /path/to/audio.mp3 --model mlx-community/whisper-large-v3-turbo
# Transcribe to text file
mlx_whisper audio.m4a -f txt -o ./output
# Transcribe with language hint
mlx_whisper audio.mp3 --language en --model mlx-community/whisper-large-v3-turbo
# Generate subtitles (SRT)
mlx_whisper video.mp4 -f srt -o ./subs
# Translate to English
mlx_whisper foreign.mp3 --task translate
~/.cache/huggingface/mlx-community/whisper-tiny; use --model mlx-community/whisper-large-v3-turbo for best results```bash
# 转录中文播客，输出带时间戳的 VTT 字幕
mlx-whisper podcast.m4a \
--language zh \
--model small \
--output-format vtt \
-o podcast_subtitles.vtt
# 批量转录多个音频文件
for file in *.mp3; do
mlx-whisper "$file" --language zh --model base -o "${file%.mp3}.txt"
done
```OpenAI Whisper：使用 Whisper 模型进行视频语音识别和转录。
clawhub install openai-whisper音频转录：使用本地 Whisper（Docker）将音频文件转录为文本，支持 .mp3、.m4a、.ogg、.wav、.webm 等多种格式。
Transcribe audio files to text using local Whisper (Docker). Use when receiving voice messages, audio files (.mp3, .m4a, .ogg, .wav, .webm), or when asked to transcribe audio content.
clawhub install transcribe