Mlx Whisper
clawhub视频编辑 零门槛
3.6
基于 MLX 的本地语音转文字工具，针对 Apple Silicon 优化，无需 API 密钥。
Local speech-to-text with MLX Whisper (Apple Silicon optimized, no API key).
clawhub install mlx-whisper
OpenAI Whisper：使用 Whisper 模型进行视频语音识别和转录。
# 安装 Skill（会下载 SKILL.md 到 .claude/skills/） clawhub install openai-whisper # 之后直接对 Claude 说"用 Openai Whisper 帮我…"即可
# 同样的安装命令，兼容所有支持 SKILL.md 的 AI 编程工具 clawhub install openai-whisper
此 Skill 兼容 OpenClaw 标准。 安装后自动生成 SKILL.md 文件，任何支持 OpenClaw 协议的 AI Agent（Claude Code、Cursor、Windsurf 等）均可直接调用。
需要OpenAI API密钥，按使用量计费，建议预留充足额度
whisper to transcribe audio locally.whisper /path/audio.mp3 --model medium --output_format txt --output_dir .whisper /path/audio.m4a --task translate --output_format srt~/.cache/whisper on first run.--model defaults to turbo on this install.clawhub install openai-whisper
clawhub run openai-whisper --input meeting.mp3 --language auto --format json基于 MLX 的本地语音转文字工具，针对 Apple Silicon 优化，无需 API 密钥。
Local speech-to-text with MLX Whisper (Apple Silicon optimized, no API key).
clawhub install mlx-whisper音频转录：使用本地 Whisper（Docker）将音频文件转录为文本，支持 .mp3、.m4a、.ogg、.wav、.webm 等多种格式。
Transcribe audio files to text using local Whisper (Docker). Use when receiving voice messages, audio files (.mp3, .m4a, .ogg, .wav, .webm), or when asked to transcribe audio content.
clawhub install transcribe